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arXiv· arXiv:2304.06929· Rachel Cummings, Damien Desfontaines, David Evans, Roxana Geambasu, Yangsibo Huang, Matthew Jagielski, Peter Kairouz, Gautam Kamath, Sewoong Oh, Olga Ohrimenko, Nicolas Papernot, Ryan Rogers, Milan Shen, Shuang Song, Weijie Su, Andreas Terzis, Abhradeep Thakurta, Sergei Vassilvitskii, Yu-Xiang Wang, Li Xiong, Sergey Yekhanin, Da Yu, Huanyu Zhang, Wanrong Zhang·本站收录· 原文发表

推进差分隐私:现状与实际部署的未来方向

Advancing Differential Privacy: Where We Are Now and Future Directions for Real-World Deployment

AI 导读

一篇差分隐私(DP)综述梳理该领域的现有实践与最先进方法,聚焦推动 DP 在真实场景中的部署。内容源自 2022 年 7 月由工业界、学术界与公共部门专家参与的研讨会,旨在为隐私领域的算法与设计决策提供参考。文章涵盖设计隐私系统的基础设施需求、改进隐私与效用权衡的方法、隐私攻击与审计,以及面向更广泛受众与利益相关者的隐私沟通。

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