多用户大语言模型智能体

研究者将多用户与大语言模型智能体的交互形式化为多委托人决策问题，作者称这是该方向的首个系统性研究。论文提出统一的多用户交互协议，并设计指令遵循、隐私保护和协调三类压力测试场景来评估当前大语言模型。结果显示，前沿大语言模型在用户目标冲突时经常无法维持稳定的优先级排序，多轮交互中隐私违规逐渐增多，且当协调需要迭代收集信息时出现效率瓶颈。