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arXiv· arXiv:2512.08289· Tailun Chen, Yu He, Yan Wang, Shuo Shao, Haolun Zheng, Zhihao Liu, Jinfeng Li, Zhizhen Qin, Yuefeng Chen, Zhixuan Chu, Zhan Qin, Kui Ren·本站收录· 原文发表

MIRAGE:以黑盒且与查询无关的投毒攻击误导 RAG

MIRAGE: Misleading Retrieval-Augmented Generation via Black-box and Query-agnostic Poisoning Attacks

AI 导读

研究者提出 MIRAGE,一种在严格黑盒且与用户查询无关的设定下对 RAG 语料投毒的多阶段攻击流程。该方法依赖替代模型反馈进行自动优化,包含人格驱动的查询合成、用于提升检索可见性的语义锚定,以及对抗版 Test-Time Preference Optimization(TPO)来增强说服力。作者基于三个长篇领域数据集构建了新基准,实验称 MIRAGE 在攻击效果与隐蔽性上优于现有基线,并可迁移到不同的检索器与 LLM 组合。

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