面向加密数据的高效 CNN 构建模块

论文提出面向加密数据的高效 CNN 构建模块，用全同态加密（FHE）同时保护输入数据与模型参数。基于开源 HElib 库的 CKKS 方案，分圆多项式次数、深度限制与计算精度等参数显著影响激活函数和池化选择，带来精度、安全级别与计算时间的权衡。MNIST 加密推理实验显示，密文打包策略与多线程并行化是决定吞吐量和延迟的关键。