面向随时间变化的恶意软件检测的标签高效训练更新
Label-efficient Training Updates for Malware Detection over Time
AI 导读
一个模型无关框架系统评估主动学习（AL）与半监督学习（SSL）在 Android 和 Windows 恶意软件检测中的单独及组合效果。结果显示，两者结合可在两个平台将人工标注成本最多降低 90%，同时检测性能与全标注重训练相当。研究还提出特征级漂移分析方法，衡量特征随时间的稳定性，并展示其与检测器性能的相关性。