大语言模型的接地与评估：实践挑战与经验教训（综述）
Grounding and Evaluation for Large Language Models: Practical Challenges and Lessons Learned (Survey)
AI 导读
一篇配合 KDD 2024 教程的综述聚焦大语言模型与生成式 AI 的接地与评估，指出高风险领域的 AI 系统除准确性和质量外，还需评估鲁棒性、偏见、安全、可解释性等负责任 AI 维度。综述归纳了生成式 AI 带来的多类危害，包括模型幻觉、有害与操纵性内容、版权侵权，并梳理了应对这些危害的最新方法与尚存的开放挑战。