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arXiv· arXiv:2512.10675· Gemini Robotics Team, Krzysztof Choromanski, Coline Devin, Yilun Du, Debidatta Dwibedi, Ruiqi Gao, Abhishek Jindal, Thomas Kipf, Sean Kirmani, Isabel Leal, Fangchen Liu, Anirudha Majumdar, Andrew Marmon, Carolina Parada, Yulia Rubanova, Dhruv Shah, Vikas Sindhwani, Jie Tan, Fei Xia, Ted Xiao, Sherry Yang, Wenhao Yu, Allan Zhou·本站收录· 原文发表

在 Veo 世界模拟器中评测 Gemini Robotics 策略

Evaluating Gemini Robotics Policies in a Veo World Simulator

AI 导读

Gemini Robotics 团队提出基于 Veo 视频基础模型的生成式评测系统,用于评测机器人视觉运动策略的标称性能、分布外(OOD)泛化以及物理与语义安全。系统针对机器人动作条件控制和多视角一致性做了优化,并结合生成式图像编辑与多视角补全,合成包含新交互物体、新视觉背景和新干扰物体的真实场景变化。论文称该系统保持了视频模型的基础能力,能准确预测不同策略在标称与分布外条件下的相对表现,并通过红队测试暴露违反物理或语义安全约束的策略行为。团队通过 1600 多次真实世界评测验证了这些能力,涉及一台双臂机械臂的八个 Gemini Robotics 策略检查点和五个任务。

阅读原文arxiv.org