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arXiv· arXiv:1902.07342· M. Sadegh Riazi, Mohammad Samragh, Hao Chen, Kim Laine, Kristin Lauter, Farinaz Koushanfar·本站收录· 原文发表

XONN:基于 XNOR 的不经意深度神经网络推理

XONN: XNOR-based Oblivious Deep Neural Network Inference

AI 导读

XONN 是基于 Yao 混淆电路的不经意推理框架,用 GC 中几乎零成本的 XNOR 运算替代矩阵乘法,不向服务器泄露客户端输入与结果。其性能较 Gazelle 最高提升 7 倍、较 MiniONN 提升 93 倍、较 SecureML 提升 37 倍。它还首次在多达 21 层的 Fitnet 架构上完成不经意推理,并在四个数据集上验证了隐私保护医疗诊断。

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