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arXiv· arXiv:2603.30016· Chong Xiang, Drew Zagieboylo, Shaona Ghosh, Sanjay Kariyappa, Kai Greshake, Hanshen Xiao, Chaowei Xiao, G. Edward Suh·本站收录· 原文发表

构建安全 AI 智能体:针对间接提示注入攻击的系统级防御观点

Architecting Secure AI Agents: Perspectives on System-Level Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks

AI 导读

针对 AI 智能体的间接提示注入攻击,一篇立场论文提出系统级防御愿景与三项立场:动态任务与真实环境常需动态重规划、安全策略更新;某些依赖上下文的安全决策仍需 LLM,但只能在严格约束其观察与决定范围的系统设计内作出;本质模糊时个性化与人机交互应为核心设计。论文还称现有基准局限可能造成虚假的效用与安全感,并视系统级防御为智能体系统骨架。

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