AVAPrintDB：面向头像指纹识别的多生成器逼真说话头像公开数据库与基准

研究者发布 AVAPrintDB，一个面向头像指纹识别的多生成器逼真说话头像公开数据库与基准，该任务用于判断两段头像视频是否由同一真人驱动，以应对 AI 介导通信中的身份冒充风险。数据库由两个视听语料库和三个先进的头像生成器（GAGAvatar、LivePortrait、HunyuanPortrait）构建，包含自我重演与交叉重演两类视频，分别模拟正常使用和冒充场景。作者在此基础上定义了标准化、可复现的基准，评测了公开的先进头像指纹系统，并探索了基于基础模型 DINOv2 和 CLIP 的新方法，同时在生成器与数据集偏移下进行了分析。结果显示，身份相关的运动线索在合成头像间仍然保留，但现有头像指纹系统对合成管线和源域的变化高度敏感。数据库、基准协议与相关系统均已公开。