RAIN：差分隐私混洗模型下的安全与鲁棒聚合
RAIN: Secure and Robust Aggregation under Shuffle Model of Differential Privacy
AI 导读
RAIN 框架在差分隐私混洗模型（Shuffle-DP）下实现兼顾隐私、鲁棒性与可验证性的安全聚合。其采用符号空间聚合限制恶意投毒影响，设计基于加性秘密分享的混洗与聚合协议，保持紧隐私保证，每轮验证聚合结果以检测选择性丢弃。实验显示其对投毒攻击鲁棒、精度与收敛几乎无损，通信成本较此前工作最高降低 90 倍，聚合速度提升 10 倍。