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arXiv· arXiv:2608.04366· Zhaoqi Wang, Daqing He, Zijian Zhang, Ye Liu, Jiamou Liu, Zhirui Zeng, Zhan Qin, Zhen Li, Xin Li, Hongwei Yao, Jincheng An, Yong Liu, Yi Li, Qi Sun, Xiulei Liu, Liehuang Zhu·本站收录· 原文发表

SecureCollaRAG:抵御智能体系统知识腐化的拜占庭容错安全协同 RAG 框架

Combating Knowledge Corruption in Agent Systems: A Byzantine-Tolerant Secure Collaborative RAG Framework

AI 导读

SecureCollaRAG 是一个面向智能体系统的拜占庭容错安全协同 RAG 框架,用于抵御 RAG 文档投毒引发的知识腐化攻击。它通过多源知识验证机制和基于动态 GNN 的可信度评分核验文档来源,在保留领域知识完整性的同时防御隐蔽知识腐化。评估与形式化分析显示,该框架在 non-IID 数据分布下对攻击者保持鲁棒性。

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