FlowErase-RL：将流匹配模型中的概念擦除重构为奖励优化
FlowErase-RL: Rethinking Concept Erasure as Reward Optimization in Flow Matching Models
AI 导读
FlowErase-RL 将流匹配模型的概念擦除重构为奖励优化，研究者称其为首个基于 GRPO 的此类框架。其动态双路径奖励以概念擦除奖励抑制目标概念、非目标空间奖励保持生成保真度，由性能驱动的切换策略平衡，无需显式监督。在裸露、物体与艺术风格擦除上达到 SOTA，保持图像质量与语义对齐，可抵抗对抗攻击、扩展至多概念场景。