PrivFT：基于同态加密的隐私且快速文本分类

PrivFT 用全同态加密（FHE）实现隐私保护的文本分类，可对加密用户输入做推理、用加密数据集训练模型，推理预测准确率零损失。其 GPU 版 CKKS 同态加密实现较现有 CPU 实现快 1 到 2 个数量级，单次推理耗时低于 0.66 秒。在较大规模加密数据集上训练需 5.04 天。