SAFELearning：在安全聚合的联邦学习中实现后门检测
SAFELearning: Enable Backdoor Detectability In Federated Learning With Secure Aggregation
AI 导读
SAFELearning 通过遗忘随机分组（ORG）和部分参数披露（PPD），在联邦学习安全聚合下实现后门检测。ORG 将参与者划入对其不可知的一次性随机子组，PPD 在不泄露个体模型隐私下披露聚合子组模型供异常检测。实验显示其在常见后门策略下显著降低后门模型准确率且不损害主任务准确率，通信与计算开销低于最先进安全聚合协议。