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arXiv· arXiv:2605.31073· Yan Wang, Zhixuan Chu, Zihao Xue, Zhen Bi, Bingyu Zhu, YueFeng Chen, Zeyu Yang, Jungang Lou, Longtao Huang, Ningyu Zhang, Kui Ren, Hui Xue·本站收录· 原文发表

ConsisGuard:对齐 LLM 护栏中的安全深思与策略执行

ConsisGuard: Aligning Safety Deliberation with Policy Enforcement in LLM Guardrails

AI 导读

ConsisGuard 框架对齐推理式 LLM 护栏中的安全深思与策略执行,弥合模型推理中已识别有害意图、最终却仍判为安全的“深思-执行差距”。该框架通过策略到决策轨迹蒸馏与功能耦合对齐,让安全深思基于安全策略、最终决策由深思推出。在提示与响应有害性检测基准上,ConsisGuard 提升了检测性能并减少策略执行失败。

阅读原文arxiv.org