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AlignBench:评测大语言模型的中文对齐能力

AlignBench: Benchmarking Chinese Alignment of Large Language Models

arXiv· arXiv:2311.18743· Xiao Liu, Xuanyu Lei, Shengyuan Wang, Yue Huang, Zhuoer Feng, Bosi Wen, Jiale Cheng, Pei Ke, Yifan Xu, Weng Lam Tam, Xiaohan Zhang, Lichao Sun, Xiaotao Gu, Hongning Wang, Jing Zhang, Minlie Huang, Yuxiao Dong, Jie Tang·本站收录· 13 天前· 原文发表AI 动态
AI 导读

研究者发布 AlignBench,一个面向中文大语言模型对齐能力的多维度评测基准,包含 8 个主要类别、683 条源于真实场景的查询及经人工核验的参考答案。知识密集型查询还附带标注者从可靠网页来源收集的 URL 与引文作为证据。自动评测采用规则校准的多维 LLM-as-Judge 方法,并结合 Chain-of-Thought 生成评分解释,评测代码、数据和模型生成结果已在 GitHub 开源。论文称该基准发布后已被 ChatGLM、Qwen、DeepSeek、Yi、Baichuan 和 Abab 等中文模型用于评测其中文对齐能力。

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