Stochastic CHAOS：为什么确定性推理对大语言模型致命，而分布变异性是人工认知的心跳
Stochastic CHAOS: Why Deterministic Inference Kills, and Distributional Variability Is the Heartbeat of Artifical Cognition
AI 导读
针对 Thinking Machines Lab 主张以确定性推理保障可复现性，一篇 arXiv 论文提出 Stochastic CHAOS，把分布变异性当作可测量、可控制的信号。论文称，单样本确定性评测会同时低估能力与脆弱性，涌现能力的类相变在贪婪解码下消失，多路径推理被压到确定性主干后准确率下降。确定性评测还会掩盖仅在多样本评测下出现的罕见危险行为，从而低估安全风险。