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arXiv· arXiv:2605.10614· Riya Tapwal, Abhishek Kumar, Carsten Maple·本站收录· 原文发表

PRISM:多智能体 LLM 流水线中机密泄露的生成时检测与缓解

PRISM: Generation-Time Detection and Mitigation of Secret Leakage in Multi-Agent LLM Pipelines

AI 导读

PRISM 是多智能体 LLM 流水线的生成时防泄露机制,在 2,000 任务基准上实现 0.0% 任务级泄露率。解码步融合 16 类信号并以绿黄红三区逐 token 干预,在 13 类攻击中取得 F1=0.832、precision=1.000、recall=0.712,优于 Span Tagger 的 F1=0.719 和 15.0% 任务级泄露率。

阅读原文arxiv.org