Halt Fast!：面向 Randomized Smoothing 认证鲁棒性的早停方法

Halt Fast! 提出面向认证鲁棒性的随时有效元学习框架，让 Randomized Smoothing 按输入自适应分配计算资源。该框架用轻量元学习器为序贯 E-process 预测图像特定先验，在保持严格统计保证的同时将样本复杂度降低 20 倍。它还可按应用风险阈值自适应分配算力，作者称这为实时安全关键认证部署提供了路径。