WMVLM：基于视觉语言模型评估扩散模型图像水印
WMVLM: Evaluating Diffusion Model Image Watermarking via Vision-Language Models
AI 导读
研究者提出 WMVLM，称其为首个基于视觉语言模型（VLM）的扩散模型图像水印统一可解释评估框架。该框架用伪影强度和抗擦除能力评估残差水印，用潜空间分布偏移评估语义水印，并通过三阶段训练逐步实现分类、打分与可解释文本生成。实验显示 WMVLM 超越最先进的 VLM，在数据集、扩散模型和水印方法间泛化能力强。