Netomi 将智能体系统扩展进企业的三条经验
Netomi’s lessons for scaling agentic systems into the enterprise
AI 导读
Netomi 总结出把智能体系统扩展进企业的三条经验：GPT-4.1 负责低延迟工具调用，GPT-5.2 负责多步规划，两者运行在受治理的执行层内。其并发框架在 DraftKings 赛事期间流量峰值超每秒 40,000 并发客户请求时，仍保持低于 3 秒的响应与 98% 意图分类准确率。治理层内联 schema 验证、策略执行、PII 保护、确定性回退与运行时可观测性。