BlackCATT：联邦学习中的黑盒合谋感知叛徒追踪
BlackCATT: Black-box Collusion Aware Traitor Tracing in Federated Learning
AI 导读
论文提出 BlackCATT，一种面向联邦学习的黑盒合谋感知叛徒追踪方法，作者称其为首个通用抗合谋嵌入方案。它引入合谋感知嵌入损失项，并迭代优化触发器而非使用固定触发器集，以提升收敛和追踪表现。实验确认其在不同架构和数据集上有效；BlackCATT+FR 通过聚合端辅助样本做函数正则化，缓解含批归一化层模型学不同水印后的主任务更新不兼容，同时保持追踪性能。