arXiv· arXiv:2603.08448· Peter Brodeur, Jacob M. Koshy, Anil Palepu, Khaled Saab, Ava Homiar, Roma Ruparel, Charles Wu, Ryutaro Tanno, Joseph Xu, Amy Wang, David Stutz, Wei-Hung Weng, Hannah M. Ferrera, David Barrett, Lindsey Crowley, Jihyeon Lee, Spencer E. Rittner, Ellery Wulczyn, Selena K. Zhang, Elahe Vedadi, Christine G. Kohn, Kavita Kulkarni, Vinay Kadiyala, Sara Mahdavi, Wendy Du, Jessica M. Williams, David Feinbloom, Renee Wong, Tao Tu, Petar Sirkovic, Alessio Orlandi, Christopher Semturs, Yun Liu, Juraj Gottweis, Dale R. Webster, Joëlle Barral, Katherine Chou, Pushmeet Kohli, Avinatan Hassidim, Yossi Matias, James Manyika, Rob Fields, Jonathan X. Li, Marc L. Cohen, Vivek Natarajan, Mike Schaekermann, Alan Karthikesalingam, Adam Rodman·本站收录· 原文发表
对话式诊断 AI AMIE 在门诊初级保健诊所的前瞻性临床可行性研究
A prospective clinical feasibility study of a conversational diagnostic AI in an ambulatory primary care clinic
AI 导读
研究团队报告了对基于大语言模型的对话式诊断 AI AMIE 的前瞻性单臂可行性研究，该系统在一家领先学术医疗中心为 urgent care 就诊患者进行病史采集，并呈现潜在诊断供患者与医生讨论。100 名成年患者在就诊前最多 5 天完成与 AMIE 的文字对话，人类安全监督员实时监控全部交互，无需按预设标准干预终止。患者满意度高，交互后对 AI 的态度改善（p < 0.001）；初级保健医生认为 AMIE 的输出有用、有助于接诊准备。按就诊 8 周后的病历审查，AMIE 的鉴别诊断在 90% 的病例中包含最终诊断，前三准确率为 75%；盲评显示其鉴别诊断和处理方案总体质量与初级保健医生相当（DDx p = 0.6，Mx 合理性与安全性 p = 0.1 和 1.0），但医生在方案实用性和成本效益上更优（p = 0.003 和 0.004）。