DeMark:针对深度伪造水印防御的免查询黑盒攻击
DeMark: A Query-Free Black-Box Attack on Deepfake Watermarking Defenses
AI 导读
研究者提出 DeMark,一种针对深度伪造图像水印防御的免查询黑盒攻击框架。该方法利用编码器-解码器水印模型在潜在空间中的弱点,通过基于压缩感知的稀疏化处理抑制水印信号,同时保持图像的感知与结构质量。在八种最先进水印方案上,DeMark 将水印检测准确率平均从 100% 降至 32.9%,且保持自然视觉质量,效果优于现有攻击。论文还评估了图像超分辨率、稀疏水印和对抗训练三种防御策略,发现其基本无效,表明当前编码器-解码器水印方案仍易受潜在空间操纵。