通往真实世界的最后一公里：智能体原生原语作为解决真实世界任务的可复用构建块
The Last Mile to the Real World: Agent-Native Primitives as Reusable Building Blocks for Solving Real-World Tasks
AI 导读
论文提出智能体原生原语和 HEELO 脚手架工程框架，把智能体在真实任务上的失败定位在从获取资源到应用资源的一步，让资源自带常驻 LLM 在上下文中应用并与其他原语通信，按任务组合原语图并用环境证据验证和修订。论文实例化八个原语族并在二十多个基准上评测：Dev-Primitives 在同一 GPT-5.6 Sol with Codex 骨干上把 Terminal-Bench 4.0 解决率从 37.3% 提到 55.5%，Harness Primitives 把 Terminal-Bench 2.0 Pass@1 从 60.0% 提到 72.2%，Tool Primitives 把 ToolBench 通过率从 55.8% 提到 75.1%，Navigation Primitives 把 GAIA-Text-103 准确率从 45.6% 提到 58.3%。