跳到正文
原文
arXiv· arXiv:2603.13262· Ranya Aloufi, Srishti Gupta, Soumya Shaw, Battista Biggio, Lea Schönherr·本站收录· 原文发表

音频语言模型的公平性、安全与安保评测

Evaluation of Audio Language Models for Fairness, Safety, and Security

AI 导读

研究者提出音频语言模型的分类体系和统一评测框架,并在两个代表性系统上发现语音与文本输入在拒答率、攻击成功率和毒性上存在系统性差异。分类体系按两条轴划分系统,一是音频输入表示形式(离散或连续),二是语义推理发生的位置(级联、多模态或音频原生)。评测框架覆盖三项内容:副语言变化下的语义不变性、不安全提示词下的拒答与毒性表现、以及对对抗音频扰动的鲁棒性。作者据此认为,公平性、安全与安保行为与声学信息如何融入语义推理紧密相关,需要对音频语言模型做结构感知的评测。

阅读原文arxiv.org