面向深度伪造检测的频率感知三分支网络
Unveiling Deepfakes: A Frequency-Aware Triple Branch Network for Deepfake Detection
AI 导读
arXiv 论文提出一种频率感知三分支网络，联合学习原始图像与不同频率通道重建图像的空间和频率特征，以缓解现有方法过度依赖特定频域伪影和特征冗余的问题。作者基于互信息理论推导特征解耦与融合损失，引导模型关注跨通道的任务相关特征。在六个大规模基准数据集上，该方法取得一致的 SOTA 表现，代码已发布。