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原文
arXiv· arXiv:2606.06347· Sribalaji C. Anand, Anh Tung Nguyen, George J. Pappas·本站收录· 原文发表

基于时间序列基础模型的攻击检测

Attack Detection using Time Series Foundation Models

AI 导读

研究提出无需被控对象模型知识的网络物理系统攻击检测方法,用 Google Research 的时间序列基础模型 TimesFM 零样本生成替代残差。针对重放攻击与隐蔽攻击,论文推导出 χ² 检测器下线性和非线性系统的最优隐蔽攻击策略闭式解。IEEE 14-bus 电力系统实验显示检测性能相当或更优,TimesFM 预测还可替代被篡改的测量值。

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