TS-LFO：通过两阶段潜在特征优化绕过扩散模型定制化中的版权保护
Bypassing Copyright Protection in Diffusion-based Customization via Two-Stage Latent Feature Optimization
AI 导读
研究者提出版权窃取攻击 TS-LFO，通过两阶段潜在特征优化绕过扩散模型定制化中的版权保护。该方法先在潜在去噪阶段对齐潜在编码与输入图像、抑制防御引入的高频噪声，再在潜在重建阶段用像素级约束恢复低频语义。实验显示其能稳定绕过 SOTA 版权防御，在多种设置下优于 DiffPure、GrIDPure 和 IMPRESS 等版权攻击。