形式化 LLM 智能体安全的框架
A Framework for Formalizing LLM Agent Security
AI 导读
论文提出一个从上下文安全视角形式化 LLM 智能体安全的框架,用四项安全性质统一刻画现有攻击与防御。论文指出智能体安全具有上下文性,同一动作是否构成违规取决于指令来源、所追求目标及动作是否服务于该目标,而现有攻击定义往往忽略这一点,导致防御陷入安全与可用性的权衡。四项性质分别是任务对齐(追求被授权的目标)、动作对齐(单个动作服务于目标)、来源授权(执行经认证来源的命令)和数据隔离(信息流遵守权限边界);作者还引入一组 oracle 函数,用于验证智能体执行任务时是否违反这些性质。在该框架下,间接提示注入、直接提示注入、越狱、任务漂移、记忆投毒等现有攻击被重新刻画为对一项或多项性质的违反,防御被重新刻画为强化 oracle 函数或执行性质检查的机制,作者并讨论了框架开启的未来研究方向。