arXiv· arXiv:1902.00174· Tengyang Xie, Philip S. Thomas, Gerome Miklau·本站收录2026-10-29 19:47· 原文发表2019年2月1日隐私保护的离策略评估Privacy Preserving Off-Policy EvaluationAI 导读针对强化学习训练数据可能泄露敏感信息的问题,论文提出首个面向离策略评估的差分隐私方法,并对其隐私保护性质与效用(收敛速度)进行理论分析。实验显示,该方法优于此前仅限于同策略设置的同类方法。阅读原文arxiv.org