MEAT：中位数集成对抗训练，提升鲁棒性与泛化能力
MEAT: Median-Ensemble Adversarial Training for Improving Robustness and Generalization
AI 导读
MEAT（中位数集成对抗训练）通过搜索历史模型权重的中位数消除权重空间中的异常值，解决权重平均（WA）等自集成对抗训练方法仍存在的鲁棒过拟合问题。该方法在 AutoAttack 下取得最佳鲁棒性，并有效缓解鲁棒过拟合。大多数防御方法与 MEAT 结合后也能提升鲁棒泛化能力和鲁棒性。