AIGoat v2.0 发布智能体与 MCP 攻防实验场

AIGoat v2.0 发布，新增工具调用 Agent、MCP 主机与客户端、Agent 记忆和端到端攻击链等攻击面。该版本包含 46 个实验，其中 LLM 23 个、Agent 类 12 个、MCP 11 个，覆盖三个 OWASP 框架，并提供一个分 Vulnerable、Defended 和 Guardrailed 三种模式的 Agentic Kill Chain 综合实验。新增 Learn 页面、威胁建模工作台、统一 hub UI，以及 Google Colab notebook 和 Docker 部署方式。实验编号改用 2026 编号，旧书签和讲义需要更新，已有 kill chain 用户需按一次 Hard reset。运行需要 Python 3.11、Node 18+ 和 Ollama，工具调用类实验需要支持原生工具调用的模型，例如 ollama pull qwen3.5:9b。