AdLift：把 2D 对抗扰动提升为 3D Gaussian Splatting 资产防护，抵御指令驱动编辑
AdLift: Lifting Adversarial Perturbations to Safeguard 3D Gaussian Splatting Assets Against Instruction-Driven Editing
AI 导读
AdLift 提出一种面向 3D Gaussian Splatting 的编辑防护方案（作者称是首个），把严格受限的 2D 对抗扰动提升为 3D Gaussian 表示的防护，阻止指令驱动编辑在任意视角与维度上生效。方法用改造的 Lifted PGD 在训练视角上交替执行梯度截断与图像到 Gaussian 拟合，将扰动写回 Gaussian 参数。定性与定量结果显示，它能抵御当前先进的指令驱动 2D 图像与 3DGS 编辑。