arXiv· arXiv:2008.04449· Rosario Cammarota, Matthias Schunter, Anand Rajan, Fabian Boemer, Ágnes Kiss, Amos Treiber, Christian Weinert, Thomas Schneider, Emmanuel Stapf, Ahmad-Reza Sadeghi, Daniel Demmler, Joshua Stock, Huili Chen, Siam Umar Hussain, Sadegh Riazi, Farinaz Koushanfar, Saransh Gupta, Tajan Simunic Rosing, Kamalika Chaudhuri, Hamid Nejatollahi, Nikil Dutt, Mohsen Imani, Kim Laine, Anuj Dubey, Aydin Aysu, Fateme Sadat Hosseini, Chengmo Yang, Eric Wallace, Pamela Norton·本站收录2026-10-29 15:18· 原文发表2020年8月11日可信 AI 推理系统:行业研究视角Trustworthy AI Inference Systems: An Industry Research ViewAI 导读可信 AI 推理系统需在向客户提供定制化推理的同时,用安全机制保护 AI 模型,并以隐私增强技术(PETs)随时保护客户数据。这一行业研究视角梳理 AI 推理系统趋势与知识产权、私有数据保护的关系,综述安全与隐私基础组件,重点分析可信执行环境结合密码学技术保护使用中数据的机遇与挑战。后续发展需产业、学术界和政府研究者共同关注。阅读原文arxiv.org