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arXiv· arXiv:2509.21634· Prakhar Sharma, Haohuang Wen, Vinod Yegneswaran, Ashish Gehani, Phillip Porras, Zhiqiang Lin·本站收录· 原文发表

MobiLLM:用于 6G Open RAN 闭环威胁缓解的智能体 AI 框架

MobiLLM: An Agentic AI Framework for Closed-Loop Threat Mitigation in 6G Open RANs

AI 导读

MobiLLM 是一个由 LLM 驱动的多智能体框架,用于 6G O-RAN 环境中的全自动闭环威胁缓解。它通过威胁分析、基于 RAG 的威胁分类与威胁响应智能体编排安全流程,依据 MITRE FiGHT 和 3GPP 规范并借助安全护栏执行缓解动作。初步评估显示,该框架能识别并编排复杂缓解策略,显著降低响应延迟。

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