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arXiv· arXiv:2511.12511· Jialiang Shen, Jiyang Zheng, Yunqi Xue, Huajie Chen, Yu Yao, Hui Kang, Ruiqi Liu, Helin Gong, Yang Yang, Dadong Wang, Tongliang Liu·本站收录· 原文发表

DINO-Detect:一个简洁有效的抗模糊 AI 生成图像检测框架

DINO-Detect: A Simple yet Effective Framework for Blur-Robust AI-Generated Image Detection

AI 导读

DINO-Detect 用教师-学生知识蒸馏提升 AI 生成图像检测在运动模糊下的鲁棒性:在清晰图像上训练的 DINOv3 教师模型被冻结,其图像特征与 logit 响应被蒸馏给在模糊图像上训练的学生模型,使学生能在运动退化下输出一致表征。作者称该方法在运动模糊与清晰条件下均达到 SOTA。

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