MeGU：机器引导的目标特征解耦遗忘框架

研究提出 MeGU 机器遗忘框架，利用多模态大模型为目标样本分配语义扰动标签以确定重对齐方向，旨在缓解遗忘不足与过度遗忘。该方法将类间概念相似度编码为轻量转移矩阵，并引入正负特征噪声对：负噪声抑制目标特定特征模式，正噪声强化其余关联特征。由此选择性破坏目标表征、保留共享语义结构，实现可控遗忘。