OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 是否因循环深度而更难监控？

围绕 OpenAI 模型是否采用循环深度架构，The Information 报道 GPT-6 Astra 使用了该架构，微软 Azure 产品页一度出现文字称 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Sol 使用相同基座权重，但推理遍数为两次而非三次，该段随后被删除。Model Republic 的实测显示，GPT-6.1 Sol 每输出 token 的耗时是 GPT-6 Sol 的 1.7 倍，且在冷门事实回忆上与 Astra 高度一致，作者据此推断 GPT-6.1 Sol 更可能共享 Astra 的权重。OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 表示，包括 Astra 在内的前沿模型计算图深度与 GPT-4 相差不超过两倍。作者强调这并不等于已确认使用循环深度。