全基因组关联研究（GWAS）中隐私保护且高效的结果验证
Privacy-Preserving and Efficient Verification of the Outcome in Genome-Wide Association Studies
AI 导读
研究提出隐私保护框架，验证全基因组关联研究（GWAS）统计检验结果的正确性并保护个体隐私。研究者公开工作流、输出和满足本地差分隐私的部分加噪元数据，验证者结合公开数据集上另一项统计研究，区分正确与错误结果。真实基因组数据评估显示，仅提供少量变异的汇总统计也能高准确率验证，且元数据额外隐私风险不增加共享研究结果已有风险。