面向 6G 网络的可信、可解释与可持续的去中心化智能

一篇 arXiv 论文提出 6G 去中心化智能的统一视角，主张去中心化、可信性、可解释性与可持续性必须联合设计。集中处理海量异构数据会带来通信开销、时延瓶颈和单点故障，去中心化因此成为网络智能与零接触运维的基本架构要求。安全是该范式的主要使能因素，但以联邦学习（FL）与去中心化联邦学习（DFL）把智能推向边缘会引入复杂权衡。