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arXiv· arXiv:2305.00690· Francesco Intoci, Sinem Sav, Apostolos Pyrgelis, Jean-Philippe Bossuat, Juan Ramon Troncoso-Pastoriza, Jean-Pierre Hubaux·本站收录· 原文发表

slytHErin:面向加密深度神经网络推理的敏捷框架

slytHErin: An Agile Framework for Encrypted Deep Neural Network Inference

AI 导读

slytHErin 框架通过同态加密(HE)及其多方变体(MHE)的混合设计,支持对数据、模型或两者同时加密的隐私保护预测即服务(PaaS)。该框架可灵活打包输入、处理任意数量样本的批次,并包含与模型和设置无关的计算优化。框架以 Go 实现,几行代码即可在含全连接、卷积和池化层的自定义深度学习模型上执行加密推理。

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