Moonshot 在开放权重发布前主动削减 Kimi K3.1 Pro 的网络攻击能力

Moonshot AI 在 Kimi K3.1 Pro 开放权重发布前，从训练语料和强化学习环境中移除了网络攻击相关数据，以降低模型的网络攻击能力，同时尽量保留其软件开发能力，模型权重计划于 11 月 4 日发布。Moonshot 称，在一个测试模型识别和利用软件漏洞的内部基准上，发布版 K3.1 Pro 得分 81%，未采取削减措施的类似版本为 90.5%，下降 9.5 个百分点；这些结果来自 Moonshot 自身，未经独立验证。公司表示 K3.1 Pro 在网络任务上的表现仍优于前代模型，属于限制能力而非消除能力。该模型还配备 100 万 token 上下文窗口，已发布的 Highspeed 版本据称运行速度比标准版快 2 到 3 倍。