用 DPBench 对差分隐私算法进行原则性评估
Principled Evaluation of Differentially Private Algorithms using DPBench
AI 导读
研究者提出一套评估原则，并据此构建差分隐私算法标准化评估框架 DPBench。该框架用于评估回答一维和二维区间查询的算法，对 15 个已发表算法在 27 个数据集上开展实证研究，揭示数据集规模与形状对算法行为的影响。研究通过与简单基线对比解决了此前实证研究的不一致，更完整地刻画了技术现状，并提出开放研究问题。