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原文
arXiv· arXiv:2410.11221· Peter Vamplew, Conor F Hayes, Cameron Foale, Richard Dazeley, Hadassah Harland·本站收录· 原文发表

多目标强化学习:面向多元对齐的工具

Multi-objective Reinforcement Learning: A Tool for Pluralistic Alignment

AI 导读

论文梳理多目标强化学习(MORL)在构建多元对齐 AI 中的作用。其指出,当存在多个相互冲突的价值或利益相关方时,仅依赖标量奖励的强化学习可能难以充分对齐;过去十年,以向量奖励为核心的 MORL 已逐渐成为替代方案。

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