ALKN：面向持续 LLM 遗忘的知识否定自适应定位

持续 LLM 遗忘方法 ALKN 在三个成熟 LLM 遗忘数据集的持续遗忘设置中，遗忘效果与效用保持均稳定超过基线方法。针对连续遗忘任务导致效用加剧退化的问题，该方法基于任务向量框架，用动态掩码稀疏化训练梯度，仅选择性更新与目标知识关联的参数，并依据任务间关系自适应调整遗忘强度。