EvoTrustRAG：面向可靠检索增强生成的演化感知冲突归因与证据处理
EvoTrustRAG: Evolution-Aware Conflict Attribution and Evidence Handling for Reliable Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
EvoTrustRAG 是免训练框架，在 RAG 答案生成前将冲突证据归因于知识演化、恶意操纵或未决不确定性。其将检索事实表示为冲突证据图，用时间关系、支持结构与辅助一致性评估假设，并投影为全局一致解释。实验中其基准原生冲突平均准确率达 81.4%，归因 macro-F1 较最强基线从 72.2% 提至 79.1%，最强协同攻击下错误率从 31.2% 降至 16.0%。