连 GPT-2 也能通过大多数功能性全局工作空间测试

作者在 GPT-2 small（124M）上复测 Anthropic 全局工作空间论文（Gurnee et al., 2026）提出的五项功能测试，发现 GPT-2 通过言语报告、内部推理、灵活泛化和选择性四项，仅未通过定向调制。该论文用 Jacobian lens（J-lens）在 Claude 中找到通过全部五项测试的表征，并发现支持全局工作空间功能的结构。作者在 GPT-2 中几乎未发现这些结构，没有明显的层带和点火现象，MLP 对 J-lens 方向的放大仅为 1.2–1.4 倍。