GPT-5.2、Gemini 3 Pro、Qwen3-VL、Grok 4.1 Fast、Nano Banana Pro 与 Seedream 4.5 的安全报告

研究者对 GPT-5.2、Gemini 3 Pro、Qwen3-VL、Grok 4.1 Fast、Nano Banana Pro 和 Seedream 4.5 六款前沿模型开展了统一协议的安全评测，覆盖语言、视觉语言与图像生成，结合基准、对抗、多语言和合规测试，并汇总为安全排行榜与模型画像。结果显示安全水平高度不均，GPT-5.2 表现持续强劲且均衡，其他模型在基准安全、对抗鲁棒性、多语言泛化和合规之间各有明显取舍。尽管标准基准成绩良好，所有模型在对抗测试下仍高度脆弱，最差情况安全率低于 6%。文生图模型在受监管的视觉风险类别上对齐表现稍强，但面对对抗性或语义模糊的提示词仍然脆弱。报告强调前沿模型安全受模态、语言和评测设计等多维度影响，需要标准化、整体性的安全评估来反映真实风险。